[发明专利]一种基于深层协作表达的超分辨率图像的重建方法及系统有效
| 申请号： | 201610985891.X | 申请日： | 2016-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN106530231B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 卢涛;潘兰兰;管英杰;汪浩;曾康利;汪家明;陈希彤 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 房德权 |
| 地址： | 430205 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深层协作表达的超分辨率图像的重建方法及系统。其中，该方法包括：重建过程；重建过程包括：对初始图像、低分辨率图像训练集中的图像和高分辨率图像训练集中的图像在像素域中划分图像块；计算由低分辨率图像训练集划分的图像块训练集对由初始图像划分的图像块进行重建时的最优权值系数；将由初始图像划分的图像块替换为由高分辨率图像训练集划分的图像块，用最优权值系数合成高分辨率图像块；将高分辨率图像块融合，获得高分辨率图像；将获得的高分辨率图像作为新的初始图像，进行至少一次重建过程，得到最终的高分辨率图像，解决了重建精度低的技术问题，满足了实际的分辨率重建需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深层 协作 表达 分辨率 图像 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深层协作表达的超分辨率图像的重建方法，其特征在于，包括：重建过程；所述重建过程至少包括：对初始图像、低分辨率图像训练集中的图像和高分辨率图像训练集中的图像在像素域中划分相互重叠的图像块；计算由所述低分辨率图像训练集划分得到的图像块训练集对由所述初始图像划分得到的图像块进行线性重建时的最优权值系数；将所述由所述初始图像划分得到的图像块替换为位置对应的由所述高分辨率图像训练集划分得到的图像块，并用所述最优权值系数加权合成高分辨率图像块；将所述高分辨率图像块进行融合，获得高分辨率图像；将所述获得的高分辨率图像作为新的初始图像，进行至少一次所述重建过程，得到最终的高分辨率图像。
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