[发明专利]基于深度循环神经网络的文本分类和命名实体识别一体化方法及系统在审
| 申请号： | 201610985729.8 | 申请日： | 2016-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN106570170A | 公开（公告）日： | 2017-04-19 |
| 发明（设计）人： | 刘丽君;李成华 | 申请（专利权）人： | 武汉泰迪智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙)42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度循环神经网络的文本分类和命名实体识别一体化方法，其包括如下步骤S1、对已经知道类别的文本进行训练；所述训练包括文本分词处理、空间预降维、权重计算、再降维以及神经网络计算，得到特征向量集；S2、将需要处理的待分类文本进行分类；所述分类包括文本分词处理、特征选择、权重计算、神经网络计算以及分类结果评价从而得到分本分类结果；S3、根据分类结果同时实现文本中命名实体识别一体化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 循环 神经网络 文本 分类 命名 实体 识别 一体化 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度循环神经网络的文本分类和命名实体识别一体化方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1、对已经知道类别的文本进行训练；所述训练包括文本分词处理、空间预降维、权重计算、再降维以及神经网络计算，得到特征向量集；S2、将需要处理的待分类文本进行分类；所述分类包括文本分词处理、特征选择、权重计算、神经网络计算以及分类结果评价从而得到分本分类结果；S3、根据分类结果同时实现文本中命名实体识别一体化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉泰迪智慧科技有限公司，未经武汉泰迪智慧科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610985729.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种网页标签的管理方法及移动终端
- 下一篇：基于计算流体力学的风机优化方法
