[发明专利]基于文本挖掘技术的客户投诉预警监测分析方法有效
申请号: | 201610984456.5 | 申请日: | 2016-11-09 |
公开(公告)号: | CN106529804B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 胡宏;高昇宇;倪炜;常飞;秦韶杨;施萱轩;汤宁;张玮;梁明;于涛;曹仁红 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力公司南京供电公司;国网江苏省电力公司;国家电网公司;南京南瑞信息通信科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q30/0203;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人: | 于忠洲 |
地址: | 210019 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于文本挖掘技术的投诉预警监测分析方法,包括:文本数据规范化步骤,将录入的文本数据转成统一规则的规范化数据模式;规范化数据分析预警步骤,通过建立投诉分析等级聚类模型对规范化数据模式进行分析,根据聚类结果划分投诉风险等级,根据风险所在等级发出预警。本发明的投诉预警分析方法是以保证客户满意度最高为前提,大幅减少了人工梳理抽检的工作量,有效改进了被动式的事后溯源追责管理模式,便于有针对性的开展事前主动服务,从而实现对客户诉求的及时响应的专业管理要求。 | ||
搜索关键词: | 基于 文本 挖掘 技术 客户 投诉 预警 监测 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种基于文本挖掘技术的投诉预警监测分析方法,其特征在于,包括:步骤1,文本数据规范化步骤,将录入的文本数据转成统一规则的规范化数据模式;步骤2,规范化数据分析预警步骤,通过建立投诉分析等级聚类模型对规范化数据模式进行分析,根据聚类结果划分投诉风险等级,再根据风险所在等级发出相应的预警。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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