[发明专利]基于文本挖掘技术的客户投诉预警监测分析方法有效

专利信息
申请号: 201610984456.5 申请日: 2016-11-09
公开(公告)号: CN106529804B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 胡宏;高昇宇;倪炜;常飞;秦韶杨;施萱轩;汤宁;张玮;梁明;于涛;曹仁红 申请(专利权)人: 国网江苏省电力公司南京供电公司;国网江苏省电力公司;国家电网公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q30/0203;G06Q50/06
代理公司: 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 代理人: 于忠洲
地址: 210019 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于文本挖掘技术的投诉预警监测分析方法,包括:文本数据规范化步骤,将录入的文本数据转成统一规则的规范化数据模式;规范化数据分析预警步骤,通过建立投诉分析等级聚类模型对规范化数据模式进行分析,根据聚类结果划分投诉风险等级,根据风险所在等级发出预警。本发明的投诉预警分析方法是以保证客户满意度最高为前提,大幅减少了人工梳理抽检的工作量,有效改进了被动式的事后溯源追责管理模式,便于有针对性的开展事前主动服务,从而实现对客户诉求的及时响应的专业管理要求。
搜索关键词: 基于 文本 挖掘 技术 客户 投诉 预警 监测 分析 方法
【主权项】:
一种基于文本挖掘技术的投诉预警监测分析方法,其特征在于,包括:步骤1,文本数据规范化步骤,将录入的文本数据转成统一规则的规范化数据模式;步骤2,规范化数据分析预警步骤,通过建立投诉分析等级聚类模型对规范化数据模式进行分析,根据聚类结果划分投诉风险等级,再根据风险所在等级发出相应的预警。
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