[发明专利]一种文本分类的方法和装置在审
| 申请号： | 201610976847.2 | 申请日： | 2016-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN106528776A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 贾祯;白杨;朱频频 | 申请（专利权）人： | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司31100 | 代理人： | 陈亮 |
| 地址： | 201803 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本分类方法，所述方法包括将需要分类的文本中的每一个句子进行分词处理；索引化所述文本中的每一个词，得到相应的词索引；将每一个句子的词索引合成为索引向量，作为每一个句子的句索引；将所述句索引输入深度学习分类模型，得到每个句子的深度学习分类信息对应的标记数值；对所述标记数值进行个数统计，并将个数最多的标记数值作为所述文本的深度学习分类信息对应的标记数值，所述深度学习分类信息对应的标记数值作为所述文本分类信息的标记数值。同时提供一种跟上述方法对应的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：将需要分类的文本中的每一个句子进行分词处理；索引化所述文本中的每一个词，得到相应的词索引；将每一个句子的词索引合成为索引向量，作为每一个句子的句索引；将所述句索引输入深度学习分类模型，得到每个句子的深度学习分类信息对应的标记数值；对所述标记数值进行个数统计，并将个数最多的标记数值作为所述文本的深度学习分类信息对应的标记数值，所述深度学习分类信息对应的标记数值作为所述文本分类信息的标记数值。
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