[发明专利]基于压缩感知的OFDM信道跟踪方法

摘要

本发明公开一种基于压缩感知的OFDM信道跟踪方法，是基于传统导频辅助的LS信道估计算法所估计出的结果基础上进行进一步变换得到的，先由匹配追踪算法估计出变量l的取值，然后对各个路径的信道参数进行持续跟踪，对Lk中所有的延时路径的信道参数进行卡尔曼滤波，得到估计值判断跟踪过程中信道延时路径是否发生变化，若满足相关判据，则认为信道的延时路径的位置发生了变化，返回重新进行延时路径的匹配追踪，否则判断是否已经处理完所有的OFDM符号，是则结束跟踪过程。本发明具有以下有益效果：克服传统的LS信道估计算法易受噪声的影响，估计的精度不高的不足，在降低计算复杂度的同时，提高信道估计的精度。

主权项

基于压缩感知的OFDM信道跟踪方法，其特征在于：先由匹配追踪算法估计出变量l的取值，然后对各个路径的信道参数进行持续跟踪，其中变量l表示延时路径数量，具体步骤如下：步骤1:初始化OFDM符号计数k＝1，初始化时域信道参数中非零系数的位置集合L:其中表示空集；步骤2:对于第k个OFDM符号，采用基于匹配追踪的LS信道估计算法，得到时域信道参数中非零系数的位置集合Lk，即确定变量l的取值；步骤3:初始化噪声阈值εe，并遍历集合Lk中所有的延时路径l的取值，若初始化第l径卡尔曼跟踪的参数：h^l(k-m)=0,m=1,2...,M---(22)]]> Pl(k‑1)＝1    (23)ϵe=|zL-h^MP-LS|2---(24)]]>步骤4:利用导频符号获得原测量向量HP，然后进行线性变换，得到各延时路径对应的观测数据zl，利用时域信道参数状态变量的量测方程和状态方程，对Lk中所有的延时路径的信道参数进行卡尔曼滤波，得到估计值h^MP-KF(L)={h^l(k)l∈Lk0l∉Lk,0≤l≤L-1---(25)]]>步骤5:判断跟踪过程中信道延时路径是否发生变化，若满足|zl-h^MP-KF|2>CMPϵe---(26)]]>则认为信道的延时路径的位置发送了变化，返回步骤2重新进行延时路径的匹配追踪，否则判断是否已经处理完所有的OFDM符号，是则结束跟踪过程，若没有，则处理下一个OFDM符号，k＝k+1，Lk＝Lk‑1，返回步骤4。