[发明专利]基于人工智能的搜索方法和装置有效
| 申请号： | 201610971877.4 | 申请日： | 2016-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN106503231B | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 徐新超;王丽杰;朱曼瑜;张军 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06F16/245 |
| 代理公司： | 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的搜索方法和装置，其中，方法包括以下步骤：接收输入的查询语句；基于预先训练的冗余词识别模型确定查询语句中的冗余词；从查询语句中删除冗余词，以生成新的查询语句；根据新的查询语句进行搜索。该方法能够有效地对查询语句进行纠错，去掉冗余词，从而获取更准确的搜索结果，满足用户需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 搜索 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的搜索方法，其特征在于，包括：/n接收输入的查询语句；/n基于预先训练的冗余词识别模型确定所述查询语句中的冗余词，所述基于预先训练的冗余词识别模型确定所述查询语句中的冗余词包括：通过递归神经网络语言模型RNNLM确定所述查询语句中每个分词的出现概率；根据所述出现概率计算所述查询语句的第一困惑度；依次删除所述查询语句中的一个分词，分别计算删除分词后的查询语句的第二困惑度；基于预先训练的冗余词识别模型，根据所述第一困惑度和所述第二困惑度确定删除的分词是否为冗余词，困惑度用于衡量分词的成句概率；/n从所述查询语句中删除所述冗余词，以生成新的查询语句；/n根据所述新的查询语句进行搜索。/n
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