[发明专利]一种基于PCA和AdaBoost算法的运动鱼苗识别方法在审
| 申请号： | 201610963106.0 | 申请日： | 2016-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN106503677A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 王帅;刘世晶;唐荣 | 申请（专利权）人： | 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 200092 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种运动鱼苗识别方法，包括步骤(1)构建AdaBoost算法识别训练集及测试集并进行训练，步骤包括A1，截取k×k像素的鱼苗图像m张、非鱼苗图像n张构成训练集，m/2张鱼苗图像、n/2张非鱼苗图像构成测试集，k、n、m为正整数；A2,使用PCA方法进行特征提取，数据降维；A3,使用AdaBoost算法进行训练，并确定AdaBoost算法强分类器的迭代次数；(2)对待识别图像进行预处理，主要是分离鱼苗和图像背景；(3)对预处理后图像进行分割，确定待识别矩形区域；(4)使用AdaBoost算法识别模型进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pca adaboost 算法 运动 鱼苗 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种运动鱼苗识别方法，包括以下步骤：(1)构建AdaBoost算法识别训练集及测试集并进行训练，步骤包括：A1，截取k×k像素的鱼苗图像m张、非鱼苗图像n张构成训练集，m/2张鱼苗图像、n/2张非鱼苗图像构成测试集，k、n、m为正整数；A2,对截取的图像使用PCA方法进行特征提取，数据降维；A3,使用AdaBoost算法进行训练，并确定AdaBoost算法强分类器的迭代次数；(2)对待识别图像进行预处理，分离鱼苗和图像背景；(3)对预处理后图像进行分割，确定待识别矩形区域；(4)使用AdaBoost算法识别模型进行运动鱼苗识别。
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