[发明专利]基于物联网的大型机械设备故障自动检测系统在审
| 申请号： | 201610958142.8 | 申请日： | 2016-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN106354123A | 公开（公告）日： | 2017-01-25 |
| 发明（设计）人： | 姚玉南;黎川宇;梁钰;潘东行;毛哲;程跃琳;王磊;曾飞翔;黄乔宇 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司42102 | 代理人： | 张惠玲 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于物联网的大型机械设备故障自动检测系统，包括感知层、网络层、应用层；感知层包括安装机械设备上用于实时收集设备运行数据的多个传感器；网络层获取感知层的数据并传输到应用层；应用层根据设备类型及其运行参数采用对应的神经网络模型进行分布式并行处理数据，将运算结果与正常期望值对比，判断设备运行数据是否存在异常，并预测设备出现故障的时间。本发明将传感器检测技术和物联网技术应用到设备运行数据采集中，实时监测多台设备运转状况，并预测设备出现故障的时间，以确保提前进行维护，保证港口的生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联网 大型 机械设备 故障 自动检测 系统 | ||
【主权项】：
一种基于物联网的大型机械设备故障自动检测系统，包括感知层、网络层、应用层，其特征在于，所述感知层包括安装机械设备上用于实时收集设备运行数据的多个传感器；所述网络层获取感知层的数据并传输到应用层；所述应用层根据设备类型及其运行参数采用对应的神经网络模型进行分布式并行处理数据，将运算结果与正常期望值对比，判断设备运行数据是否存在异常，并预测设备出现故障的时间。
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