[发明专利]基于马尔科夫决策过程的航空发动机维修策略优化方法

摘要

基于马尔科夫决策过程的航空发动机维修策略优化方法，本发明涉及航空发动机维修策略优化方法。本发明是为了解决现有技术没有考虑随机因素的影响并且仅针对单因素进行维修策略优化的问题。本发明步骤为：步骤一：航空发动机状态空间确定；步骤二：根据步骤一进行航空发动机维修动作的确定；步骤三：根据步骤二确定的航空发动机维修动作确定各动作状态转移概率矩阵；步骤四：根据步骤二和步骤三进行成本矩阵的确定及维修策略优化。本发明考虑了实际运维过程中的随机因素，并且能够在较长的寿命期内对航空发动机进行多次维修策略的滚动优化。能够为航空发动机全寿命范围内的维修策略优化提供基础支持。本发明应用于航空发动机维修优化技术领域。

主权项

1.基于马尔科夫决策过程的航空发动机维修策略优化方法，其特征在于，所述航空发动机维修策略优化方法包括以下步骤：步骤一：航空发动机状态空间确定；步骤二：根据步骤一进行航空发动机维修动作的确定；步骤三：根据步骤二确定的航空发动机维修动作确定各动作状态转移概率矩阵；步骤四：根据步骤二和步骤三进行成本矩阵的确定及维修策略优化；所述步骤一中航空发动机状态空间确定的具体过程为：状态空间用式(1)表示：S0＝{Xi,Yj,Zk,...}                        (1)其中所述Xi,Yj,Zk分别表示不同的状态维度；若考虑航空发动机的性能衰退和两个寿命件的状态，则状态空间表示为式(2)的形式：S＝{Di,Tj,Lk}                          (2)其中所述Tj和Lk表示航空发动机的两个不同寿命的寿命件的寿命状态，Di表示发动机的性能状态和随机故障状态；将航空发动机的性能衰退划分为5个状态，两个寿命件分别划分为2个和3个状态，则式(2)的状态空间表达为式(3)的形式：S＝{(Di,Tj,Lk)|i∈{0,1,2,...,6},j∈{0,1,2},k∈{0,1,2,3}}          (3)其中D0表示为新发状态，D1,D2...,D5表示为5个性能衰退的状态，D6表示为随机故障状态。