[发明专利]一种电能质量时间序列相关性评估方法

摘要

本发明公开了一种电能质量时间序列相关性评估方法，将连续型电能质量各指标监测数据由一元时间序列表示，电能质量整体状况由多元时间序列表示；采用共同主成分分析法对各节点电能质量多元时间序列作降维处理，求取多元时间序列向公共特征子空间上的投影；利用欧氏距离计算降维后多元时间序列间的相关度；甄选电能质量强相关节点，采用DTW距离计算其对应各指标一元时间序列的相关度。本发明实现了电能质量多元时间序列及其对应的各指标一元时间序列间的相关性评估，体现了电能质量污染的运行规律和传播特性，量化了各节点电能质量的相互影响。

主权项

一种电能质量时间序列相关性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集电网各节点的连续型电能质量数据，电能质量数据的各项指标的监测数据随时间的变化由电能质量一元时间序列来表示，表示为：Ui＝(ui(1),ui(2),…,ui(t),…,ui(n))其中，Ui表示第i项指标的电能质量一元时间序列，ui(t)表示第i项指标在t时刻的监测值，t＝1,2,…,n，n表示总时刻数；电能质量整体状况随时间的变化由所有电能质量一元时间序列组成的电能质量多元时间序列来表示，表示为：Mk＝[U1,U2,…,Um]T其中，Mk表示第k个电能质量多元时间序列，m表示电能质量监测点个数；2)采用共同主成分分析法对各节点的电能质量多元时间序列进行降维处理，求得一个由相互正交的向量构成的公共特征低维子空间，计算各电能质量多元时间序列向该公共特征低维子空间上的投影；3)利用欧氏距离计算各节点电能质量多元时间序列向该公共特征低维子空间投影得到的特征矩阵间空间距离，借助该距离衡量电网各节点电能质量整体状况的相关度；4)根据相关度计算结果甄选电能质量整体状况的强相关节点，采用DTW距离计算强相关节点对应的电能质量一元时间序列的相关度，进一步判断各项电能质量污染的传播方式。