[发明专利]命名实体识别方法和系统在审
| 申请号： | 201610949500.9 | 申请日： | 2016-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN106557462A | 公开（公告）日： | 2017-04-05 |
| 发明（设计）人： | 张洛阳;夏磊 | 申请（专利权）人： | 数库（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30;G06N3/02 |
| 代理公司： | 上海领洋专利代理事务所(普通合伙)31292 | 代理人： | 刘秋兰 |
| 地址： | 201114 上海市闵行区漕河*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明技术方案公开了一种命名实体识别方法和系统，所述命名实体识别方法包括合并特征向量，所述特征向量包括预训练的词向量、自训练的词向量和词性标注向量，所述神经网络为卷积神经网络或深度置信神经网络；以合并得到的特征向量为输入，经神经网络的隐藏层、缩减层和输出分类层处理，得到分类输出结果；采用多模式匹配算法识别所述分类输出结果，以得到目标实体。本发明技术方案合并多个特征向量作为神经网络的输入特征，经神经网络处理和多模式匹配，使其能够很好的应用于具体的分类场景。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：合并特征向量，所述特征向量包括预训练的词向量、自训练的词向量和词性标注向量，所述神经网络为卷积神经网络或深度置信神经网络；以合并得到的特征向量为输入，经神经网络的隐藏层、缩减层和输出分类层处理，得到分类输出结果；采用多模式匹配算法识别所述分类输出结果，以得到目标实体。
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