[发明专利]基于调Q小波变换和高阶累积量的J波检测及分类方法

摘要

本发明涉及J波检测及分类方法，具体为基于调Q小波变换和高阶累积量的J波检测及分类方法。本发明首先通过心电图机进行心电数据采集，获取正常信号和J波信号两种类型，应用平稳小波变换进行R峰值点检测，截取R点后128个点作为初始数据样本。应用平稳小波变换和调Q小波变换对初始样本进行分解，提取特征向量。将特征向量输入至集成C4.5决策树。然后对测试样本按上述流程提取特征向量，输入至训练好的集成C4.5决策树，得到测试样本的类别属性。本发明通过串行融合经快速ICA降维后可以更为简单、方便地获取对原信号具有高度代表性的较低维数的特征向量，将其输入至集成决策树分类器，可以快速、高效地实现J波信号的准确分类。

主权项

1.基于调Q小波变换和高阶累积量的J波检测及分类方法，其特征在于包括以下步骤：（1）首先通过心电图机进行心电数据采集，获取心电信号，包括正常信号和J波信号两种类型；（2）采用平稳小波变换检测心电信号的R峰值点，截取R峰值点后128个点作为初始数据样本；（3）应用平稳小波变换对初始数据样本进行4尺度小波分解，获取4层小波系数，计算4层小波系数的相对能量作为特征向量；（4）应用调Q小波变换对初始数据样本进行4层小波分解，提取第3层的细节系数，获取细节系数的3阶累积量估计值的主成分和4阶累积量估计值的主成分并作为特征向量；（5）将上述步骤（3）、（4）提取的特征向量输入至集成C4.5决策树，对集成C4.5决策树进行训练；（6）将待分类的心电信号进行步骤（2）、（3）、（4）得到特征向量，将特征向量输入到集成C4.5决策树，即得到心电信号的类型。