[发明专利]一种动态计算多色级二值化自适应阈值的方法及其系统

摘要

本发明公开了一种动态计算多色级二值化自适应阈值的方法及其系统，通过逐一对输入图像灰度值与像素点数量的关系的统计分析，获取针对输入图像的以中心灰度值为表现形式的色级特征，以不同色级的边界灰度值作为相近色级二值化分割的阈值，从而得到多色级的二值化自适应阈值；利用本技术方案，能够对输入图像存在多灰度色级的图像等复杂情况进行二值化的处理，有效提高多色级输入图像的二值化处理效果，并获得完整反映输入图像不同色级的色块特征信息，还能够实现图像按色级进行色块的分拆，丰富图像特征的描述，便于更广地满足图像分析的需要。

主权项

1.一种动态计算多色级二值化自适应阈值的方法，其特征在于，所述多色级为三个或三个以上色级，具体包括以下步骤：步骤S110：提取输入图像像素点的灰度值并获取输入图像各相同或相近的色级的中心灰度值；所述的相同或相近的色级指输入图像像素点的灰度值的属性相同或相近的像素点集合；所述的相同或相近的色级的中心灰度值指灰度值的属性相同或相近范围内像素点数量最多或最集中的灰度值；步骤S120：根据所获取色级的中心灰度值并按预设公式动态计算不同色级间的边界灰度值作为相近色级二值化分割的阈值，以获取多色级二值化自适应阈值；所述预设公式包括：Tn＝An·core+(B n·core‑A n·core)/2其中，Tn表示除背景色级外第n个色级的自适应二值化阈值，An·core表示除背景色级外第n个色级的中心灰度值，B n·core表示除背景色级外第n个色级的上一级中心灰度值；所述的多色级二值化是指将输入图像上的背景色级的灰度值设置为255，其他色级的灰度值设置为该色级的中心灰度值或将该色级图像分割出来后设置为0。