[发明专利]一种改进的基于小波分析的短期电力负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 201610940304.5 申请日: 2016-10-25
公开(公告)号: CN106503851A 公开(公告)日: 2017-03-15
发明(设计)人: 陈洪涛;吴刚;单小东;孟祥辰;陈艳;孙振胜;张海明;李伟;李军;韩显华;李冬梅;黄树春;赵强;李一凡;韩兆婷 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网吉林省电力有限公司松原供电公司;国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所23109 代理人: 杨立超
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种改进的基于小波分析的短期电力负荷预测方法,本发明涉及基于小波分析的短期电力负荷预测方法。本发明为了解决现有技术不能够准确预测短期电力负荷的问题。本发明步骤为步骤一选取样本数据;步骤二对步骤一选取的样本数据进行伪数据监测并修正;步骤三确定样本集并进行归一化。本发明方法可以得到更平滑、更准确的样本数据与预测点负荷相关性更强,预测更准确,预测误差更小。本发明合理的提高负荷预测技术水平,有利于计划用电管理、合理安排电网运行方式和发电机组检修计划、可以节煤、节油和降低发电成本、实时制定合理的电源建设规划、提高电力系统的经济效益和社会效益。本发明应用于电力负荷预测领域。
搜索关键词: 一种 改进 基于 分析 短期 电力 负荷 预测 方法
【主权项】:
一种基于小波分析的短期电力负荷预测方法,其特征在于,所述基于小波分析的短期电力负荷预测方法包括以下步骤:步骤一:对样本数据进行预处理;步骤二:进行样本数据的选取;步骤三:对步骤二选取的样本数据进行归一化;步骤四:建立小波回归分析预测模型;步骤五:预测结果的分析与修正。
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