[发明专利]一种改进的基于小波分析的短期电力负荷预测方法在审
申请号: | 201610940304.5 | 申请日: | 2016-10-25 |
公开(公告)号: | CN106503851A | 公开(公告)日: | 2017-03-15 |
发明(设计)人: | 陈洪涛;吴刚;单小东;孟祥辰;陈艳;孙振胜;张海明;李伟;李军;韩显华;李冬梅;黄树春;赵强;李一凡;韩兆婷 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网吉林省电力有限公司松原供电公司;国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种改进的基于小波分析的短期电力负荷预测方法,本发明涉及基于小波分析的短期电力负荷预测方法。本发明为了解决现有技术不能够准确预测短期电力负荷的问题。本发明步骤为步骤一选取样本数据;步骤二对步骤一选取的样本数据进行伪数据监测并修正;步骤三确定样本集并进行归一化。本发明方法可以得到更平滑、更准确的样本数据与预测点负荷相关性更强,预测更准确,预测误差更小。本发明合理的提高负荷预测技术水平,有利于计划用电管理、合理安排电网运行方式和发电机组检修计划、可以节煤、节油和降低发电成本、实时制定合理的电源建设规划、提高电力系统的经济效益和社会效益。本发明应用于电力负荷预测领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 改进 基于 分析 短期 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于小波分析的短期电力负荷预测方法,其特征在于,所述基于小波分析的短期电力负荷预测方法包括以下步骤:步骤一:对样本数据进行预处理;步骤二:进行样本数据的选取;步骤三:对步骤二选取的样本数据进行归一化;步骤四:建立小波回归分析预测模型;步骤五:预测结果的分析与修正。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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