[发明专利]基于内容的HEVC码流质量预测模型

摘要

本发明公开了一种基于内容的HEVC码流质量预测模型，包括视频特征提取模块，内容类型分类矩阵计算模块和质量预测模型模块，视频特征提取模块利用码流中提取的视频特征信息，在内容类型分类矩阵计算模块中建立内容相关矩阵，然后利用内容相关矩阵通过质量预测模型模块建立视频质量预测模型，从而预测视频质量。内容类型分类矩阵计算模块包括时域复杂度子模块、空域复杂度子模块、码率标准差子模块和非零变换系数百分比子模块。本发明能保证低复杂度的情况下，利用码流中信息预测编码视频质量，预测精度高于其他算法。

主权项

1.一种基于内容的HEVC码流质量预测模型系统，其特征在于：包括视频特征提取模块(1)，内容类型分类矩阵计算模块(2)和质量预测模型模块(3)，所述视频特征提取模块(1)利用码流中提取的视频特征信息，在所述内容类型分类矩阵计算模块(2)中建立内容相关矩阵，然后利用内容相关矩阵通过所述质量预测模型模块(3)建立视频质量预测模型，从而预测视频质量，具体为：所述视频特征提取模块(1)能从已编码的码流中提取能影响视频质量或者与视频质量相关的基本特征参数数据，包括运动矢量、码率、变换系数和其他量化参数；所述内容类型分类矩阵计算模块(2)包括时域复杂度子模块(4)、空域复杂度子模块(5)、码率标准差子模块(6)和非零变换系数百分比子模块(7)，所述时域复杂度子模块(4)利用时域信息计算时域因子数据，所述空域复杂度子模块(5)利用空域信息计算空域因子数据，所述码率标准差子模块(6)利用平均码率信息计算码率调制因子数据，所述非零变换系数百分比子模块(7)利用非零变换系数权重计算变换系数调制因子数据；所述质量预测模型模块(3)利用所述内容类型分类矩阵计算模块(2)计算所得内容信息和量化参数信息，通过计算建立视频质量预测模型。