[发明专利]储层检测方法及装置有效
| 申请号： | 201610891005.7 | 申请日： | 2016-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN106291701B | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 曹俊兴;吴施楷;何晓燕 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 马维丽 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种储层检测方法及装置，属于石油地球物理勘探技术领域，所述方法包括：根据标定的目标层位，获取与所述目标层位对应的井旁地震道数据；基于所述井旁地震道数据，建立储层检测深度学习模型；基于所述储层检测深度学习模型及所述目标层位，获得所述目标层位的高层特征；获取所述目标层位上的预设参考位置的储层特征；基于所述预设参考位置的储层特征，确定所述目标层位上与所述预设参考位置的高层特征相同的区域的储层特征。本方法通过建立储层特征检测深度学习模型提取储层弱地震响应特征，能够更简单高效地确定储层特征，提高地震勘探数据的储层如油气、烃类检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种储层检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据标定的目标层位，获取与所述目标层位对应的井旁地震道数据；基于所述井旁地震道数据，建立储层检测深度学习模型；基于所述储层检测深度学习模型及所述目标层位，获得所述目标层位学习的高层特征；获取所述目标层位上的预设参考位置的储层特征；基于所述预设参考位置的储层特征，确定所述目标层位上与所述预设参考位置的高层特征相同的区域的储层特征；其中，所述基于所述井旁地震道数据，建立储层检测深度学习模型，包括：将所述井旁地震道数据作为训练数据，预训练储层检测深度学习模型的配置参数；基于所述井旁地震道数据及与所述井旁地震道数据对应的目标数据，调整预训练完成的储层检测深度学习模型，从而建立储层检测深度学习模型。
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