[发明专利]基于贝叶斯网络的多数据融合算法

摘要

本发明涉及公路安全领域，具体涉及一种基于贝叶斯网络的多数据融合算法。包括线性，交通量、气候环境、历史事故、路侧特征、路侧发生交通事故概率及监测意见；所述线性包括平均曲线和纵坡坡度；交通量包括日均交通量和货车比重；气候环境包括雨雪雾气候频率和其他自然灾害频率；历史事故包括伤人事故、死亡事故和财产损失事故；路侧特征包括路侧深度、离散危险物、连续危险物和净区状况，所述监测意见为变量。本发明基于贝叶斯网络作为可靠性分析处理复杂的逻辑关系，能够方便地处理多态变量以及变量之间的相关行，并能很好地表达变量间的不确定性关系，更加符合时间、科学合理。

主权项

一种基于贝叶斯网络的多数据融合算法，其特征在于，包括线性（B1），交通量（B2）、气候环境（B3）、历史事故（B4）、路侧特征（B5）、路侧发生交通事故概率P及监测意见E；所述线性（B1）包括平均曲线（S1）和纵坡坡度（S2）；交通量（B2）包括日均交通量（S3）和货车比重（S4）；气候环境（B3）包括雨雪雾气候频率（S5）和其他自然灾害频率（S5）；历史事故（B4）包括伤人事故（S7）、死亡事故（S8）和财产损失事故（S9）；路侧特征（B5）包括路侧深度（S10）、离散危险物（S11）、连续危险物（S12）和净区状况（S13），所述监测意见E为变量。