[发明专利]基于运动员号码识别的马拉松比赛照片管理方法

摘要

本发明公开了一种基于运动员号码识别的马拉松比赛照片管理方法，包括，号码区域定位的步骤进行灰度化处理，采用形态学处理进行边缘检测，根据运动员号码图像的形态和颜色特征进行目标区域筛选，精确定位运动员号码区域；字符分割的步骤；字符识别的步骤将分割后的字符进行特征提取，作为支持向量机的输入向量进行字符识别。实现对运动员的有效自动检测与识别，从而完成了马拉松比赛照片的自动管理。

主权项

一种基于运动员号码识别的马拉松比赛照片管理方法，其特征在于，包括：号码区域定位的步骤：即首先基于灰度形态学处理对图像进行边缘检测，然后采用灰度阈值和饱和度阈值，即双阈值进行二值化处理，接着采用连通域标记算法进行去噪，再根据运动员号码区域的形状、颜色等特征筛选号码区域，最后实现对图像中多个运动员号码区域的有效定位；字符分割的步骤：即根据号码区域定位步骤的定位结果，首先采用连通域标记算法对字符进行粗分割，根据字符粗分割的结果，找到各个字符的中心点，然后将第一个字符中心点与最后一个字符中心点的连线与水平直线的夹角作为号码区域图像的倾斜角进行倾斜校正，接着根据单个字符的统计宽度，再采用垂直投影法对字符做进一步的字符分割，从而解决了字符粘连问题，有效分割出运动员号码区域的每一个字符；字符识别的步骤：采用支持向量机的字符识别算法，首先对分割后的字符图像做归一化处理，然后提取字符图像的局部特征和结构特征，将两者相结合作为SVM的向量进行训练和预测，最终实现运动员号码的识别，从而完成马拉松比赛照片的自动管理。