[发明专利]一种基于种植设备的作物产量预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于种植设备的作物产量预测方法及装置。该方法包括以下步骤通过机器学习预先建立作物产量预测模型，确定在种植设备内生长的待预测产量的目标作物，获得目标作物的生长环境数据，并对生长环境数据进行分析，确定影响目标作物生长的影响维度信息，根据目标作物的影响维度信息与预先建立的作物产量预测模型，预测目标作物的第一产量。应用本发明实施例所提供的技术方案，可以对目标作物的产量进行较为准确的预测，为用户制定后续工作计划提供了有效参考，提升了用户体验。

主权项

一种基于种植设备的作物产量预测方法，其特征在于，包括：确定在种植设备内生长的待预测产量的目标作物；获得所述目标作物的生长环境数据；对所述生长环境数据进行分析，确定影响所述目标作物生长的影响维度信息；根据所述目标作物的影响维度信息和预先建立的作物产量预测模型，预测所述目标作物的第一产量；其中，通过以下步骤预先建立所述作物产量预测模型：获得与所述目标作物的种类相同的作物的多组产量样本数据；根据获得的产量样本数据，构建训练集，所述训练集中的每组数据包含作物产量及该作物产量对应的作物生长过程中的影响维度信息；使用所述训练集进行机器学习，建立所述作物产量预测模型。