[发明专利]基于数据挖掘的安全检查标准库动态更新方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的安全检查标准库动态更新方法，包括从安全检查结果库提取出N种特征合成得到N维向量；对N维向量进行归一化处理得到数据集合；使用canopy算法对数据集合进行聚合得到第一聚类，根据第一聚类的K值；根据K值使用K‑Means算法对数据集合进行聚类直到中心点收敛或达到预设要求，得到多个类簇；根据预设向量相似度阈值确定每个类簇中的关键元素，根据关键元素提炼出导致系统运行安全隐患的关键属性，当安全检查结果库中新检查项的关键属性的数量大于预设关键属性数量阈值时，将新检查项加入到安全检查标准库中。本发明具有如下优点缩短了更新时间，自动对新的检查项判断是否加入安全检查标准库。

主权项

一种基于数据挖掘的安全检查标准库动态更新方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：从安全检查结果库提取出N种特征，将多种特征合成得到N维向量，其中，N为自然数；S2：对N维向量进行归一化处理得到数据集合；S3：使用canopy算法对所述数据集合进行聚合得到第一聚类，根据所述第一聚类的K值；S4：根据K值使用K‑Means算法对所述数据集合进行聚类直到中心点收敛或达到预设要求，得到多个类簇；S5：根据预设向量相似度阈值确定每个类簇中的关键元素，根据所述关键元素提炼出导致系统运行安全隐患的关键属性，当所述安全检查结果库中新检查项的所述关键属性的数量大于预设关键属性数量阈值时，将所述新检查项加入到所述安全检查标准库中。