[发明专利]多传感器接收中基于特征向量的最大似然调制识别方法

摘要

本发明属于多传感器非合作接收环境中通信信号调制方式识别技术领域，具体涉及一种多传感器接收中基于特征向量的最大似然调制识别方法。该方法包括以下步骤：步骤一、各传感器子节点根据各自接收信号估计信噪比、提取调制识别特征、构造识别特征向量；步骤二、在主节点构造基于调制识别特征向量的似然函数；步骤三、在主节点根据构造的似然函数，在待识别信号调制类型集合中进行最大似然判决，获得识别结果。本发明采用多传感器接收信号，提取识别特征向量，设计分类器，很好地解决了移动通信、短波通信或者水声通信过程中信道条件恶劣时通信信号调制方式识别正确率和可靠性的问题。

主权项

1.一种多传感器接收中基于特征向量的最大似然调制识别方法，其特征在于：该识别方法具体包括以下步骤：步骤一：各传感器子节点根据各自接收信号估计信噪比、提取调制识别特征、构造识别特征向量(F₁,F₂,…,F_N)；所述步骤一具体包括以下步骤：步骤101：各传感器分别对接收信号进行功率归一化，即r_l(k)表示第l个传感器接收到的第k个采样点，l＝1,2,…,L，L表示传感器个数，N_s表示接收信号采样序列长度，采用子空间法、M2M4方法、最大似然等方法对信噪比进行估计；步骤102：根据归一化后的信号提取识别特征其中表示第l个传感器节点提取的第n个识别特征，构造识别特征向量(F₁,F₂,…,F_N)，其中步骤二：在主节点构造基于调制识别特征向量的似然函数；所述步骤二具体包括以下步骤：步骤201：主节点根据步骤一中的识别特征向量(F₁,F₂,…,F_N)构造基于识别特征向量的似然函数，为方便计算，对似然函数取自然对数构造对数似然函数公式：其中，待识别信号调制类型集合M_mod＝{mod1，mod2，...，modM}，表示各传感器子节点的信噪比估计向量；表示识别特征向量(F₁,F₂,…,F_N)在各节点信噪比估计向量为调制类型为H_i时的对数似然函数；表示第l个传感器子节点下信噪比估计值为调制类型为H_i时识别特征的均值；表示第l个传感器子节点下信噪比估计值为调制类型为H_i时识别特征的方差；各节点通过加权合并进行协作，其中权值系数表示所有子节点中信噪比的最大值；步骤202：确定信噪比范围和信噪比变化步长，以该步长为间隔，按照公式计算出不同信噪比、不同调制类型下识别特征的均值和方差的理论值，其中snr表示信噪比，H_i表示调制类型，K表示独立重复实验的次数，F_nk表示第k次计算所得的第n个识别特征；步骤三：在主节点根据构造的似然函数，在待识别信号调制类型集合中进行最大似然判决，获得识别结果。