[发明专利]一种计算机图像处理设备

摘要

本发明公开了一种计算机图像处理设备，设置有图像传感器和应用处理器，所述图像传感器和应用处理器之间安装有多屏幕计算机；所述像处理的多屏幕计算机内部安装有多路处理器。本发明的计算机图像处理设备通过在图片上设置同名点，将多个图像拼接在一起，多路处理器通过数据矩阵获取不同的压缩后的图像并解压，利用去噪处理后的多层小波系数重构对应的原始图像，提高了图像的传输速度，可实现多台设备同时对多个图像的获取和处理，提高了工作效率。

主权项

1.一种计算机图像处理方法，其特征在于，该计算机图像处理方法包括以下步骤：步骤一、获取原始图像以及原始图像加入环境光底色后的降质图像，获取所述原始图像和降质图像的色度差异以及利用所述色度差异对所述原始图像进行色度补偿以得到补偿后图像；步骤二、对该补偿后图像数据进行校正获得校正数据，对校正数据进行除噪处理获得除噪数据，对除噪数据进行重排获得重排数据，对重排数据进行卷积获得卷积数据；步骤三、选取校正后的补偿图像，在纠正区域中分别标注对应的第一同名点，第二同名点，……第n同名点，所述第一同名点位于待纠正的第一图像，第二同名点位于待纠正的第二图像，......第n同名点位于待纠正的第n图像；步骤四、在纠正区域选择与第一同名点，第二同名点，……第n同名点的距离符合预设要求的点作为基准点，将第一同名点，第二同名点，……第n同名点以基准点为原点纠正到需要的位置，将第一图像，第二图像，……第n图像拼接在一起；步骤五、接收拼接后的多个图像，从多个图像中定义供处理的一组图像，使该组图像内的至少一个成分对齐，通过对一个或者更多个图像进行剪裁、调整大小和旋转来变换经过对齐的图像中的一个或者更多个以产生一系列经过变换的图像；步骤六、生成经过变换的图像的数据矩阵，并对数据矩阵进行中心化或标准化，计算中心化或标准化后的所述数据矩阵的方差矩阵，将方差矩阵的特征多项式转换为高次特征多项式；步骤七、判断高次特征多项式的根的个数，根据根的个数及预设的初始解，对所述高次特征多项式进行迭代求解，当迭代求解获得的根的个数剩余四个时，根据当前迭代求解获得的特征多项式的数学表达式计算剩余的四个根，输出所有特征根，根据所述特征根计算特征向量，根据特征向量获得变换矩阵，将变换矩阵乘以数据矩阵得到压缩后的图像；步骤八、多路处理器通过数据矩阵获取不同的压缩后的图像并解压，对解压后的图像进行多层小波分解，以获得对应的多层小波系数，根据多层小波系数的总数和每层小波系数对应的层序数，确定每层小波系数对应的噪声阈值；步骤九、利用基于所述多层小波系数对应的多个噪声阈值的小波阈值去噪函数，对所述多层小波系数进行去噪处理，利用去噪处理后的多层小波系数重构对应的原始图像；步骤十、接收使用者发送的图像请求，所述图像请求中包括请求的图像的同名点标识，根据所述图像的同名点标识获取图像根，并将图像根返回给使用者。