[发明专利]一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法

摘要

本发明公开了一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法，通过对网格化卫星遥感降水数据进行空间降尺度，构建高分辨率的区域降水空间数据库，采用标准化干旱指数划分干旱等级，引入反映大气环流特征的大尺度气象因子作为干旱状态转移概率的协变量，基于非平稳Markov链模型构建具有时变转移概率的气象干旱等级预测模型。本发明利用多源遥感信息和基础下垫面特征捕捉区域降水在空间上的变异性，弥补了传统站点观测降雨不足，充分利用能反映大气环流特征的大尺度气象因子这一旱涝演变的外部胁迫和前兆信号，一定程度上考虑了旱涝形成和发展机理，更贴合气象水文系统的动态演化特征，具有较强的科学性与实用性，可为搭建区域旱涝预警预报系统奠定基础。

主权项

一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法，其特征在于，包括步骤：步骤1，收集区域内基础下垫面信息，和降水、大尺度气象因子的同步长系列资料；步骤2，构建考虑基础下垫面因素修正的遥感降水数据空间降尺度模型，将低分辨率的原始遥感监测降水数据处理为较高分辨率的降水数据，并用地面观测站点实测降水数据对输出数据进行校正，获得高分辨率的区域降水空间数据库；步骤3，依次对步骤2得到区域网格化降水空间数据库中的每一个高分辨率网格的长系列降水数据进行频率分析，计算其标准化干旱指数，依据干旱指数的干旱等级划分表，得到各网格的干旱等级序列；步骤4，依据步骤3得到的干旱等级序列，以步骤1收集的具有一定滞时的大尺度气象因子作为干旱状态转移概率的协变量，基于非平稳Markov链模型构建具有时变转移概率的气象干旱等级预测模型；步骤5，采用经步骤4优选得到的非平稳Markov链模型进行区域气象干旱等级预测，得到全区域干旱等级的空间分布。