[发明专利]一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法

权利要求书

1.一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法，其特征在于，包括步骤：

步骤1，收集区域内基础下垫面信息，和降水、大尺度气象因子的同步长系列资料；

步骤2，构建考虑高分辨率基础下垫面因素修正的遥感降水数据空间统计降尺度模型，将低分辨率的原始遥感监测降水数据处理为高分辨率遥感降水数据，并用地面观测站点实测降水数据计算残差修正因子，对输出数据进行校正，获得高分辨率的区域网格化降水空间数据库，定量模拟区域降水分布的空间异质性；

步骤3，依次对步骤2得到区域网格化降水空间数据库中的每一个高分辨率网格的长系列降水数据进行频率分析，计算其标准化干旱指数，依据干旱指数的干旱等级划分表，得到各网格的干旱等级序列；

步骤4，依据步骤3得到的干旱等级序列，假设干旱等级间的转移概率随时间变化，以步骤1收集的具有一定滞时的大尺度气象因子序列作为干旱状态转移概率的外部解释变量，基于非平稳Markov链模型描述外部解释变量与干旱状态转移概率的定量函数关系，构建具有时变转移概率的气象干旱等级预测模型；

步骤5，采用经步骤4优选得到的非平稳Markov链模型进行区域每一个高分辨率网格点的气象干旱等级预测，得到全区域干旱等级的空间分布和受灾面积比例的演化过程。

2.如权利要求1所述的一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法，其特征在于：

步骤2中，采用多元线性回归方法耦合基础下垫面信息构建空间降尺度模型，对原始遥感监测降水数据进行尺度降解。

3.如权利要求1或2所述的一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法，其特征在于：

步骤2中，采用地理信息差异方法，利用地面观测站点实测降水对输出的高分辨率降水数据进行进一步校正。

4.如权利要求1所述的一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法，其特征在于：

步骤3中，标准化干旱指数使用标准化降水指数。

5.如权利要求1所述的一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法，其特征在于：

步骤4中，采用广义交叉熵方法估计各非平稳Markov链模型的参数。

6.如权利要求1或5所述的一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法，其特征在于：

步骤4中，通过率定的非平稳Markov链模型回代计算历史干旱等级，采用赤池信息量准则优选最终的气象干旱等级预测模型。