[发明专利]基于多层级区域选择的人脸图像特征提取方法及装置在审
| 申请号： | 201610849893.6 | 申请日： | 2016-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN106548128A | 公开（公告）日： | 2017-03-29 |
| 发明（设计）人： | 赵玥;苏剑波;韩巧玲 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多层级区域选择的人脸图像特征提取方法及装置，包括将多个扫描窗口对待处理图像进行遍历扫描，获得区域集合；对区域集合中的局部区域采样得到局部区域子集；对局部区域子集进行并行处理，获得最佳候选区域集合；对最佳候选区域集合进行筛选处理，获得最佳区域集合；根据最佳区域集合获得人脸局部区域，并提取对应的人脸局部特征。本发明提供一种基于多层级区域选择的人脸图像特征提取方法及装置，通过选取图像不同位置多种尺度的局部区域，依次进行类内和类间距离向量的计算，以计算最优解选择出最佳区域，对最佳区域提取人脸局部特征，从而完成对人脸特征的稀疏表达，提高了人脸局部区域挑选的效率与人脸识别的精准率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层 区域 选择 图像 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于多层级区域选择的人脸图像特征提取方法，其特征在于，包括：建立大小不同的扫描窗口集合；分别将扫描窗口集合中的扫描窗口对待处理图像进行遍历扫描，获得包含M个局部区域的区域集合；对区域集合中的局部区域采用随机放回式采样方式采样t次，得到t个局部区域子集；对局部区域子集进行并行处理，获得最佳候选区域集合；对最佳候选区域集合进行筛选处理，获得最佳区域集合；根据最佳区域集合获得对应的人脸局部区域，对人脸局部区域提取对应的人脸局部特征。
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