[发明专利]一种人脸检测方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种人脸检测方法和装置，其中人脸检测方法包括采用预先训练的第一卷积神经网络模型对待测图像进行分类处理，从待测图像输入区域中筛选出至少一个候选区域，并采用预先训练的第二卷积神经网络模型分别对候选区域进行分类处理，从中筛选出至少一个选中区域，再根据所选出的至少一个选中区域，进行检测框消除和聚合，以得到人脸检测结果。由于第一卷积神经网络的输入区域可以非常小，从而提升了人脸检测的计算速度。另外，由于利用不同深度的两个卷积神经网络模型，对得到的候选区域执行二次分类，使得分类预测更加准确，同时过滤掉大量误检样本，检测性能得到提升。

主权项

一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：采用预先训练的第一卷积神经网络模型对待测图像进行分类处理，确定所述待测图像中各输入区域的第一人脸置信度，根据所述第一人脸置信度从所述输入区域中筛选出至少一个候选区域，所述第一卷积神经网络包括m层卷积层；采用预先训练的第二卷积神经网络模型分别对所述候选区域进行分类处理，确定所述候选区域的第二人脸置信度，根据所述第二人脸置信度筛选出至少一个选中区域，所述第二卷积神经网络包括k层卷积层，其中，k和m均为正整数且k大于m；根据所选出的至少一个选中区域，进行检测框消除和聚合，以得到人脸检测结果。