[发明专利]一种基于提取颜色特征的古代壁画分类识别方法在审
| 申请号： | 201610846844.7 | 申请日： | 2016-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN106485266A | 公开（公告）日： | 2017-03-08 |
| 发明（设计）人： | 李雅梅;陈定定;刘逊 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 重庆大学专利中心50201 | 代理人： | 唐开平 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于提取颜色特征的古代壁画分类识别方法，它包括步骤1、获取图像的RGB颜色信息，并将其转化到HSV颜色空间；步骤2、将图像的HSV颜色空间进行非等间隔量化；步骤3、统计得到图像的HSV颜色统计直方图，作为图像的颜色特征向量；步骤4、归一化特征向量；步骤5、在图像库中，按照步骤1～4处理每个图像，得到各图像所对应的特征向量；步骤6、对于每个类，使用kmeans算法提取该类的代表点；步骤7、对于每个数据点，计算数据点的特征向量与每个代表点的特征向量的相似度，并根据代表点的类对数据点对应的图像进行归类。本发明提高了古代壁画图像识别的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 提取 颜色 特征 古代 壁画 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于提取颜色特征的古代壁画分类识别方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1、获取图像的RGB颜色信息，并将其转化到HSV颜色空间；步骤2、将图像的HSV颜色空间进行非等间隔量化；步骤3、统计得到图像的HSV颜色统计直方图，作为图像的颜色特征向量；步骤4、归一化特征向量；步骤5、在图像库中，按照步骤1～4处理每个图像，得到各图像所对应的特征向量；步骤6、对于每个类，使用kmeans算法提取该类的代表点；步骤7、对于每个数据点，计算数据点的特征向量与每个代表点的特征向量的相似度，并根据代表点的类对数据点对应的图像进行归类。
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