[发明专利]一种基于大数据进行阅读文章推荐的方法与系统

摘要

本发明涉及基于大数据进行阅读文章推荐的方法与系统，基于大数据手段，根据海量学生的阅读行为数据，如阅读时的状态和行为特征、阅读后的状态和行为特征，生成文章选择模型，采集输入学生个体的特征数据，基于文章选择模型为学生个体针对性地推荐阅读材料。并通过关联学生阅读时的表情、环境因素等，进一步地，与学生的知识水平、作业完成情况关联，可得到外界因素、学生个体的学习情况对学生进行阅读的影响，同时也作为生成文章选择模型的样本，能够更精准地进行文章推荐。本发明还提供推荐结果检测机制，对学生的阅读结果进行检测，以检测结果对推荐精确程度进行反映，并且使文章选择模型进行循环迭代，保证文章推荐的实时有效性。

主权项

一种基于大数据进行阅读文章推荐的方法，其特征在于，收集学生的历史阅读行为数据，并以历史阅读行为数据为样本，生成文章选择模型；采集目标学生的特征数据，通过文章选择模型对目标学生的特征数据进行识别，得到约束条件；根据约束条件从预设的文库或开放资源中搜索与约束条件匹配的文章，生成推荐。