[发明专利]睡眠状态样本数据类型的标注方法和系统有效
| 申请号： | 201610843519.5 | 申请日： | 2016-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN106388779B | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 赵巍;胡静;韩志 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 潘桂生 |
| 地址： | 510530 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种睡眠状态样本数据类型的标注方法和系统，所述方法包括：采集用户在睡眠状态分析中的样本数据，构建多种睡眠状态类型的样本数据的特征向量以及特征向量聚集而成的簇中心，根据特征向量及其簇中心建立目标函数；其中，目标函数表征最小化相同类型的样本数据与字典原子的距离，且最大化不同类型的原子之间的距离；分别从多种睡眠状态类型的样本数据中选择若干个特征向量作为原子的初始值，将各个样本数据分配至所述原子并求解所述目标函数，得到分类字典；将样本数据输入分类字典，比较与样本数据最近的原子的类型与距离，若距离小于预设的阈值，则将该样本数据的类型标注为与该原子的类型一致。本发明可以准确地标注样本数据的类型。 | ||
| 搜索关键词： | 样本数据 睡眠状态 特征向量 标注 目标函数 样本数据类型 分类字典 输入分类 字典原子 最大化 最小化 构建 求解 预设 字典 采集 分配 分析 | ||
【主权项】：
1.一种睡眠状态样本数据类型的标注方法，其特征在于，包括：采集用户在睡眠状态分析中产生的脑电信号，得到样本数据；构建多种睡眠状态类型的样本数据的特征向量以及特征向量聚集而成的簇中心，根据所述特征向量及其簇中心建立目标函数；其中，所述目标函数用于最小化相同类型的样本数据与字典原子的距离、且最大化不同类型的原子之间的距离；分别从多种睡眠状态类型的样本数据中选择若干个特征向量作为原子的初始值，将各个样本数据分配至所述原子并求解所述目标函数，得到分类字典；将样本数据输入分类字典，比较与样本数据最近的原子的类型与距离，若距离小于预设的阈值，则将该样本数据的类型标注为与该原子的类型一致。
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