[发明专利]一种基于支持向量机的自适应图像二值化方法有效
| 申请号： | 201610842687.2 | 申请日： | 2016-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN106384114B | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 卢迪;林凯 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/38 | 分类号： | G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 大庆知文知识产权代理有限公司 23115 | 代理人： | 方博 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于支持向量机的自适应图像二值化方法，属于图像处理技术领域。所述方法包括：通过预定图像二值化方法对随机选取的降质文档图像进行处理，并对所述降质文档图像按选取的图像二值化方法进行归类；确定通过每种图像二值化方法处理的降质文档图像的灰度直方图，并提取所述灰度直方图的特征属性；将所述特征属性作为特征向量，并将所述特征向量对应的图像二值化方法作为标签建立训练样本；基于支持向量机对所述训练样本进行训练并建立二值化自适应选择模型。本发明针对不同的降质文档图像，在现有的预定图像二值化方法中选择最佳二值化方法，从而达到理想的图像二值化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 自适应 图像 二值化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机的自适应图像二值化方法，其特征在于，包括：通过预定图像二值化方法对随机选取的降质文档图像进行处理，并对所述降质文档图像按选取的图像二值化方法进行归类；确定通过每种图像二值化方法处理的降质文档图像的灰度直方图，并提取所述灰度直方图的特征属性；将所述特征属性作为特征向量，并将所述特征向量对应的图像二值化方法作为标签建立训练样本；基于支持向量机对所述训练样本进行训练并建立二值化自适应选择模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610842687.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
