[发明专利]一种基于时间频率域的语音降噪方法

摘要

本发明公开了一种基于时间频率域的语音降噪方法，将输入信号按采样顺序分割为数据块，各数据块经离散傅立叶变换转换为频率域信号；故经离散傅立叶变换后的数据构成时间频率域；对时间频率域信号进行统计分析，识别可大致分离语音信号和噪声信号，对两者分别建模并提取特征值；根据以上提取的特征值实时设计调整滤波器，对时间频率域信号进行滤波；最后将滤波后的时间频率域信号经离散反傅立叶变换转换回时间域音频信号。优点：简化系统机械结构设计和生产加工工艺，降低了系统成本；能够实时地设计调整频率域滤波器，对输入语音信号滤波而达到降噪的目的；将繁琐的滤波运算简化为单一的频域增益乘法运算，降低了处理计算量，提高处理效率。

主权项

1.一种基于时间频率域的语音降噪方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一，将采样信号根据设定的离散傅立叶点数和时间顺序分割为数据块，在数据分块时采用了重叠分块的方法，对分割的数据块加窗，通过离散傅立叶变换将加窗后的时间域数据转换到时间频率域，得到信号的时间频率域数据；步骤二，对上述步骤获得的时间频率域数据进行统计分析、识别，由此大致判断出语音信号和噪声信号，并对语音信号和噪声信号分别建模，提取语音信号特征值和噪声信号特征值；步骤三，根据语音信号特征值和噪声信号特征值，设计调整频率域滤波器；步骤四，利用上述步骤获得的频率域滤波器对步骤一中获得的频率域信号进行滤波，获得滤波后的频率域信号；步骤五，将滤波后的频率域信号经离散反傅立叶变换转换为时间域语音信号，和前一个数据块的信号经复原滤波器滤波叠加，即可得到完整的降噪后的信号。