[发明专利]基于遗传算法的B2G和V2G配电网功率控制系统及方法

摘要

一种基于遗传算法的B2G和V2G配电网功率控制系统及方法，所述系统包括有与配电网、分布式电源、退役电池堆和电动汽车进行数据交互的控制中心，控制中心通过充电桩与电动汽车电连接，充电桩分别与退役电池堆和分布式电源电连接。控制步骤为：1)采集配电网、电动汽车、分布式电源和退役电池堆的状态信息；2)采用遗传算法计算电动汽车和退役电池堆的出力计划，并根据出力计划控制输出。本发明弥补了V2G空间的分散性，增加了低谷电力市场增量；将退役电池堆与电动汽车综合进行控制运算，退役电池堆和电动汽车可作为分布式电源的后备容量，平滑分布式电源的并网；充分发挥改进遗传算法的寻优特性，进一步提高能源利用率，优化电网运行经济性。

主权项

1.一种基于遗传算法的B2G和V2G配电网功率控制系统，其特征在于：所述系统包括有与配电网、分布式电源、退役电池堆和电动汽车进行数据交互的控制中心，控制中心通过充电桩与电动汽车电连接，充电桩分别与退役电池堆和分布式电源电连接；所述遗传算法的具体步骤如下：2‑1)遗传算法将进行统一编码的电动汽车和退役电池堆的出力计划(x₁,x₂,x₃…x_n)进行初始化，得到(x₁,x₂,x₃…x_n)⁰；2‑2)将出力计划用于配电网潮流计算，并得到目标函数值J⁰，并将结果进行存储，目标函数为：其中，W(x₁,x₂,x₃…x_n)为V2G与B2G智能结合出力的经济收益，其中n为电动汽车与退役电池堆总个数，需要对每一台电动汽车和退役电池堆进行统一编号；x_i，i＝1，2，3…n，表示第i台装置出力；ΔS为配网各支路网损之和；2‑3)利用遗传算法对初始化的出力计划(x₁,x₂,x₃…x_n)进行随机‑精英策略、双点交叉策略、移民策略的变异，从而得到新的出力计划(x₁,x₂,x₃…x_n)¹；2‑4)转向步骤2‑2)，得到J¹，并将结果进行存储；2‑5)制定迭代次数，对步骤2‑2)至步骤2‑4)进行重复运算，求得最优的出力计划。