[发明专利]一种基于MIMO异构自组织网络的自适应调度优化方法有效
| 申请号： | 201610831334.2 | 申请日： | 2016-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN106304394B | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 崔海霞;冯婉媚 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | H04W74/08 | 分类号： | H04W74/08;H04W72/04;H04W72/08;H04W84/18;H04L5/00;H04B7/0413 |
| 代理公司： | 44425 广州骏思知识产权代理有限公司 | 代理人： | 吴静芝<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 510631 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于MIMO异构自组织网络的自适应调度优化方法，将分布式调度算法分别结合集中式SCMA算法与分布式SCMA算法，使得分布式调度算法在考虑链路传输数据的过程中不仅仅是考虑节点之间的优先级传输、信道状态、天线数、发送数据流等信息来选择不同的传输方式，更进一步的是能够考虑到链路在选择不同的传输方式之后在传输数据的过程中链路之间的干扰，根据每一条链路在传输的过程中与其他链路的竞争情况不同找到每一条链路传输的最优的方案，从而更加能够保证传输数据流的可靠性，提高通信质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mimo 组织网络 自适应 调度 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.基于MIMO异构自组织网络的自适应调度优化方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤S1：输入网络拓扑图G(V,E,K)，其中，V是网络中的节点的数量，E是两个节点之间形成的链路的集合，K是每一个节点的天线数；/n步骤S2：将网络拓扑图G(V,E,K)转变变成数据流竞争图G’＝(V’,E’,W)，其中V’是在网络中的链路的集合，E’是在G’中任意两个节点之间的边缘，W代表的是一条链路两端的节点相互干扰的情况；/n步骤S3：通过数据流竞争图识别出所有的最大派别；/n步骤S4：把数据流竞争图中的每一条链路按照其根据其是否属于多个最大派别分为红色链路或者白色链路，其中，红色链路是属于两个或者两个以上的最大派别的链路，白色链路是只属于一个或不属于任何一个最大派别的链路；/n步骤S5：按照按比例公平模型，给每一条链路分配一个成功传输数据流的概率；/n步骤S6：把每一个节点分为贫穷节点和富裕节点，贫穷节点有资格作为发送节点和接收节点，富裕节点只能够作为接收节点；/n步骤S7：发送节点寻找接收节点，接收节点选择发送节点；/n步骤S8：选择数据传输方式，当接收节点能够接受的数据流的数量小于要发送的数据流的数量时，发送节点选择P-slot的方式传输数据，否则选择R-slot的方式传输数据；/n步骤S9：发送节点把数据发送到接收节点处。/n
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