[发明专利]基于边缘信息投影定位镜架横梁的人脸图像眼镜检测方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘信息投影定位镜架横梁的人脸图像眼镜检测方法，根据人脸图像定位嘴部区域，以嘴部区域确定镜架横梁中心的x方向位置，以人脸图像的边缘信息图的像素横向投影情况来确定镜架横梁中心的y方向位置，根据镜架横梁中心的x和y方向位置确定镜架横梁区域；在镜架横梁区域中搜索横线，若镜架横梁区域中包括横线，且横线长度近似等于镜架横梁区域x方向长度，则判断人脸图像配戴眼镜；否则，判断为未佩戴眼镜。本发明可以有效对人脸图像是否佩戴眼镜进行检测，在检测操作中，不仅所需要的特征信息少，而且可以准确的定位目标区域，得出了一种相对其他方法更为简便快捷的眼镜检测方法。

主权项

1.基于边缘信息投影定位镜架横梁的人脸图像眼镜检测方法，其特征在于，根据人脸图像定位嘴部区域，以嘴部区域确定镜架横梁中心的x方向位置，以人脸图像的边缘信息图的像素横向投影情况来确定镜架横梁中心的y方向位置，根据镜架横梁中心的x和y方向位置确定镜架横梁区域；在镜架横梁区域中搜索横线，若镜架横梁区域中包括横线，且横线长度近似等于镜架横梁区域x方向长度，则判断人脸图像配戴眼镜；否则，判断为未佩戴眼镜；/n所述定位嘴部区域的方法为，将原始人脸图像转到YCbCr颜色空间，采用高斯模型在YCbCr颜色空间以式(1)计算人脸区域中为嘴部区域的相似度，并将其转为二值图像来获取嘴部区域；/n /n式(1)中，cov和M分别表示色度向量的协方差矩阵和均值向量；x＝(Cb，Cr)^T为像素点的色度向量；inv表示求矩阵的逆矩阵；P表示该像素点与嘴部的相似度，其值分别为：/nM＝(156.5599，117.4361)^T (2)/n /n