[发明专利]基于人脸图像序列的属性识别方法及装置在审
| 申请号： | 201610804535.3 | 申请日： | 2016-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN106447625A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 王睿;傅天宇;武金花 | 申请（专利权）人： | 北京中科奥森数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 100191 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例是关于一种基于人脸图像序列的属性识别方法及装置，分别通过卷积神经网络和递归神经网络提取人脸图像序列中的人脸属性特征，并通过机器学习模型选取人脸属性特征中的目标人脸属性特征，在获取到多个预设分类器分别对该目标人脸属性特征识别的多个初级属性识别结果时，将该多个初级识别结果进行融合，生成人脸图像序列属性识别的高级识别结果。这样将人脸图像序列中不同的人脸图像之间的特征相互关联，充分挖掘人脸图像序列中不同图像间的互补关系，可以很好的避免现有技术中基于单张人脸图像属性识别时带来的准确性不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 序列 属性 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于人脸图像序列的属性识别方法，其特征在于，包括：分别通过卷积神经网络和递归神经网络提取人脸图像序列中的人脸属性特征；通过机器学习模型选取所述人脸属性特征中的目标人脸属性特征；获取多个预设分类器分别对所述目标人脸属性特征识别的多个初级属性识别结果；将所述多个初级识别结果进行融合，生成所述人脸图像序列属性识别的高级识别结果。
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