[发明专利]一种跨领域知识迁移的标签嵌入方法和装置有效
| 申请号： | 201610804200.1 | 申请日： | 2016-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN106649434B | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 李攀登;孟庆婷;孙超;王炼 | 申请（专利权）人： | 北京蓝色光标品牌管理顾问股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/151 |
| 代理公司： | 北京市安伦律师事务所 11339 | 代理人： | 杨永波 |
| 地址： | 100015 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种跨领域知识迁移的标签嵌入方法及装置，包括：获取源域和目标域的文本数据并进行模型表征，求解源域和目标域中关键词的词向量参数，进行从源域到目标域的关键词标签的迁移；获取源域与目标域中已标注的关键词的最近邻，将已标注的关键词的关键词标签赋权给最近邻的关键词，得到扩展后的关键词标签；根据抽取的用户级的文本数据，进行用户级关键词标签的标注；以关键词的词向量参数和用户级关键词标签为基础，根据用户的点击和/或访问数据信息，动态优化用户级关键词标签部分的参数；从目标域中获取新的用户级文本数据，进行用户级关键词标签的标注预测和排序，并输出结果。本发明可以兼顾标签标注的准确性及高效率性，满足业务人员的业务需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 领域 知识 迁移 标签 嵌入 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种跨领域知识迁移的标签嵌入方法，其特征在于，包括以下步骤：获取源域和目标域的文本数据，对源域和目标域的文本数据进行分词处理和模型表征，求解源域和目标域中关键词的词向量参数，并进行从源域到目标域的关键词标签的迁移；采用随机森林最近邻方法获取源域与目标域中已标注的关键词的最近邻，将已标注的关键词的关键词标签赋权给最近邻的关键词，得到扩展后的关键词标签；根据抽取的用户级的文本数据，进行用户级关键词标签的标注；以关键词的词向量参数和用户级关键词标签为基础，根据用户的点击和/或访问数据信息，动态优化用户级关键词标签部分的参数；从目标域中获取新的用户级文本数据，进行用户级关键词标签的标注预测和排序，并输出结果。
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