[发明专利]一种基于脉搏波时间序列分析的情绪分类方法及装置在审
| 申请号： | 201610803574.1 | 申请日： | 2016-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN106419936A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 萧伟;明中行;杨术;潘岱;李莹 | 申请（专利权）人： | 深圳欧德蒙科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/02 |
| 代理公司： | 深圳市爱迪森知识产权代理事务所(普通合伙)44341 | 代理人： | 何婷 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施方式公开了一种基于脉搏波时间序列分析的情绪分类方法及装置，其中，本方法包括：通过光电容积描记采集脉搏波时间序列；根据所述脉搏波时间序列构建其特征表示；根据所述脉搏波时间序列的特征表示以及相应的情绪标签训练支持向量机；通过所述支持向量机对所述脉搏波时间序列进行情绪分类。实施本发明，可以准确描述脉搏波时间序列的非线性特征，并利用这些特征实现对情绪的准确识别，同时，本发明不局限于脉搏波时间序列的采集过程，也不局限于在家或者工作等场所，用户可以自行、准确、实时、在无感知的情况下，对被测试者进行情绪分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉搏 时间 序列 分析 情绪 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种脉搏波时间序列分析方法，其特征在于，所述方法包括：通过光电容积描记采集脉搏波时间序列；根据所述脉搏波时间序列构建其特征表示；根据所述脉搏波时间序列的特征表示以及相应的情绪标签训练支持向量机；通过所述支持向量机对所述脉搏波时间序列进行情绪分类。
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