[发明专利]智能硬件多模态级联建模方法及装置在审
| 申请号： | 201610796171.9 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN106446524A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 郭瑞;郭祥;雷宇 | 申请（专利权）人： | 北京智能管家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所11218 | 代理人： | 孙向民;廉莉莉 |
| 地址： | 101500 北京市密云县经济开发*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种智能硬件多模态级联建模方法和装置，该方法包括：提取多模态输入信号的模态特征；基于模态特征，构造标注数据，针对每种模态分别建立用户意图分析模型；选取用户行为数据，根据用户行为数据对用户意图分析模型进行自学习校正；将经过自学习校正的用户意图分析模型进行组合，得到二级级联模型。在该多模态级联建模过程中，各个模态的建模可以单独进行而不影响全局，各个模态模型的组合方法也不需要考虑单个模态模型的内部细节，从而避免了单个模态模型改变时需要修改整个多模态级联模型的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 硬件 多模态 级联 建模 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种智能硬件多模态级联建模方法，其特征在于，包括：步骤101：提取多模态输入信号的模态特征；步骤102：基于所述模态特征，构造标注数据，针对每种模态分别建立用户意图分析模型；步骤103：选取用户行为数据，根据所述用户行为数据对所述用户意图分析模型进行自学习校正；步骤104：将经过自学习校正的用户意图分析模型进行组合，得到二级级联模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京智能管家科技有限公司，未经北京智能管家科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610796171.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：食物推荐方法及装置
- 下一篇：用药规则信息相似度的处理方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
