[发明专利]活动人群的分类方法和系统在审
| 申请号： | 201610788430.3 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN106355203A | 公开（公告）日： | 2017-01-25 |
| 发明（设计）人： | 王新珩;伊雷·内择瑞安汗择;王栋;陈涛 | 申请（专利权）人： | 无锡知谷网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙)11400 | 代理人： | 方挺,黄谦 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡市新区长*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种活动人群的分类方法。该方法包括按照检测周期，确定人群中各成员间的移动轨迹的相似度、以及各成员间的距离与预设最大距离阈值的距离比较结果；至少根据簇的预设最小成员数量阈值、移动轨迹的相似度和距离比较结果，在每个检测周期对人群中的成员进行分簇，以生成对应于每个检测周期T的簇集合CS；选取连续的n个检测周期T1～Tn作为分类周期，比较分类周期中所有簇集合CS1～CSn中截止到Tn检测周期时具有生命周期的簇在分类周期中重复出现的次数与预定次数阈值的大小，将重复出现的次数大于预定次数阈值的簇作为分类后的人群群组；本发明实施例还提供了一种活动人群的分类系统。本申请实施例对移动轨迹进行更精确的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 活动 人群 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种活动人群的分类方法，包括：按照检测周期，确定人群中各成员间的移动轨迹的相似度、以及各成员间的距离与预设最大距离阈值的距离比较结果；至少根据簇的预设最小成员数量阈值、所述移动轨迹的相似度和所述距离比较结果，在每个检测周期对人群中的成员进行分簇，以生成对应于每个检测周期T的簇集合CS；选取连续的n个检测周期T1～Tn作为分类周期，比较所述分类周期中所有簇集合CS1～CSn中截止到Tn检测周期时具有生命周期的簇在所述分类周期中重复出现的次数与预定次数阈值的大小，将重复出现的次数大于所述预定次数阈值的簇作为分类后的人群群组；其中，当在一个分类周期内，对应于Ti检测周期的簇集合CSi中存在某簇CSij的成员在Ti+1检测周期加入到簇集合CSi+1中的簇并在后续Lc个检测周期内未返回至所述簇CSij时，则确定某簇CSij在T1～Ti时间段不具有生命周期。
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