[发明专利]构建分类模型的方法及装置在审
| 申请号： | 201610772640.3 | 申请日： | 2016-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN106372661A | 公开（公告）日： | 2017-02-01 |
| 发明（设计）人： | 龙飞;杨松;陈志军 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/52;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京尚伦律师事务所11477 | 代理人： | 代治国 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于构建分类模型的方法及装置。该方法包括获取第一图像类别和第二图像类别分别对应的样本图像，获取所述样本图像分别对应的频谱图，所述频谱图是将所述样本图像根据不同大小的基进行图像变换获得的，根据所述频谱图确定所述样本图像各自对应的特征，根据样本图像各自对应的特征以及所述样本图像分别所属的类别构建样本图像集，对样本图像集进行训练，得到分类模型，分类模型用于确定待分类图像所对应的图像类别。上述技术方案，通过将样本图像根据不同大小的基进行图像变换获得频谱图，并根据频谱图确定样本图像各自对应的特征，进而构建分类模型，从而可以准确检测出图像的类别。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 分类 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种构建分类模型的方法，其特征在于，包括：获取第一图像类别和第二图像类别分别对应的样本图像；获取所述样本图像分别对应的频谱图，所述频谱图是将所述样本图像根据不同大小的基进行图像变换获得的；根据所述频谱图确定所述样本图像各自对应的特征；根据所述样本图像各自对应的特征以及所述样本图像分别所属的类别构建样本图像集，对所述样本图像集进行训练，得到分类模型，所述分类模型用于确定待分类图像所对应的图像类别。
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