[发明专利]一种机载合成孔径雷达自聚焦方法

摘要

一种机载合成孔径雷达自聚焦方法，在忽略噪声的多通道卷积模型中，建立通道互相关模型，获得关于理想数据的欠定齐次线性方程组，将超出多普勒带宽的部分未知数置零，获得非零解，考虑频谱泄露和加性噪声，对系数矩阵进行奇异值分解，得到在欧几里德范数下的唯一解，把部分为零的理想数据与唯一解组合起来，获得恢复后完整的理想数据，对理想数据进行方位向压缩获得聚焦图像。本发明没有对SAR成像场景进行任何假设，鲁棒性好，可以适用于任何SAR成像场景，直接在线性代数的理论框架下进行推导，能够在不迭代的情况下进行相位误差的估计和补偿以实现SAR图像的聚焦，有效实现了对机载合成孔径雷达回波数据中运动误差的估计和补偿。

主权项

一种机载合成孔径雷达自聚焦方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤S1、在距离时域和方位多普勒频域，建立机载合成孔径雷达自聚焦问题的多通道卷积模型；步骤S2、在忽略噪声的多通道卷积模型中，建立通道i和通道j的互相关模型；步骤S3、把多通道卷积模型中的各个通道两两组合分别建立互相关模型，获得关于理想数据的欠定齐次线性方程组；步骤S4、将欠定齐次线性方程组中超出多普勒带宽的部分未知数置零，系数矩阵的零空间为齐次线性方程组的非零解；步骤S5、考虑频谱泄露和加性噪声，此时步骤S4中的线性方程组是非齐次的，通过对系数矩阵进行奇异值分解，得到在欧几里德范数下的唯一解；步骤S6：把步骤S4中部分为零的理想数据与步骤S5中的唯一解组合起来，即获得恢复后完整的理想数据；步骤S7：对理想数据进行方位向压缩获得聚焦图像。