[发明专利]基于分层多分辨率经验模式分解的数字解调方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于分层多分辨率经验模式分解的数字解调方法及系统，该方法包括：获取失真波形信号；对失真波形信号进行第一级经验模式分解和第二级经验模式分解处理，分别获得第一级固有模态函数和第二级固有模态函数，并分别将第一级固有模态函数和第二级固有模态函数按列排列成第一矩阵和第二矩阵；分别计算第一矩阵和所述第二矩阵的权重向量，获得第一权重向量和第二权重向量；获取接收信号；根据接收信号、第一权重向量和第二权重向量，计算获得解调输出结果。采用本发明实施例能提高解调的准确性，减少误码率。

主权项

1.一种基于分层多分辨率经验模式分解的数字解调方法，其特征在于，包括：获取失真波形信号；对所述失真波形信号进行第一级经验模式分解和第二级经验模式分解处理，分别获得第一级固有模态函数和第二级固有模态函数，将所述第一级 固有模态函数按列排列成第一矩阵，并将所述第二级 固有模态函数按列排列成第二矩阵；根据最小二乘法，分别计算所述第一矩阵和所述第二矩阵的权重向量，获得第一权重向量和第二权重向量；具体为：使用最小二乘法，计算获得第一权重向量和第二权重向量其中，F为所述第一矩阵，为所述第二矩阵；为所述失真波形信号；获取接收信号；所述接收信号包含高斯分布的白噪声；根据所述接收信号、所述第一权重向量和所述第二权重向量，计算获得解调输出结果；具体为：将所述第一权重向量I_c和所述第二权重向量代入求得最小误差值，所述最小误差值所对应的符号为所述解调输出结果；其中，y为所述接收信号。