[发明专利]一种基于红外热成像系统的红外全景图的生成方法

摘要

本发明公开了一种基于红外热成像系统的红外全景图的生成方法。首先对图像进行去噪，变换坐标等预处理工作，之后运用与尺度空间相结合的fast算子来提取特征点，然后利用改进的sift特征描述符生成特征点描述子，利用距离比值法对两幅图的特征点进行粗匹配，之后用随机抽样一致性算法（RANSAC）对匹配点在进一步的精确化，得到两幅图之间的变换矩阵，将待匹配图变换到基准图的坐标下之后，再用渐入渐出的加权平均法进行图像融合，完成两幅图的拼接。本发明提供的红外全景图解决了以往红外热像仪视角窄的问题，在电力，遥感，医学，农业，林业方面有着广阔的前景和应用。

主权项

一种基于红外热成像系统的红外全景图的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、选取两幅具有重叠区域的图，其中一张为基准图，另一张为待匹配图，之后分别对两幅图像进行预处理，所述预处理包括噪声平滑和柱面坐标投影；步骤2、分别对基准图和待匹配图进行特征点的提取，并进行特征点描述子的生成；步骤3、对基准图和待匹配图进行粗匹配和精匹配，并得到从待匹配图变换到基准图坐标系下的变换矩阵H，其中H为3*3矩阵；步骤4、重新确定两幅具有重叠区域图的顺序，并确定基准图和待匹配图；步骤5、将待匹配图变换到基准图坐标系，并利用渐入渐出的加权平均法进行图像融合，从而完成红外全景图的生成。