[发明专利]一种基于心电信号的睡眠呼吸暂停综合征的评估方法

摘要

一种基于心电信号的睡眠呼吸暂停综合征的评估方法，包括采集夜间心电信号；对心电信号预处理，得到干净的心电信号；通过R波检测算法找到R波的峰值的位置，计算得到RR序列；对RR序列进行插值，使之达到相同的长度；将插值后的RR序列按样本分成三组预训练组、微调组及测试组，预训练组与微调组用于构建及优化OSAS的识别模型，测试组用于获得该模型对于OSAS的评估结果。本发明采用无创采集的人体心电信号实现对于睡眠呼吸暂停综合征的评估，对原始心电信号所提取的RR序列能够通过稀疏自编码网络来进行特征的学习及OSAS识别模型的构建，同时通过微调来对网络参数进行优化，使模型具备更加优秀的识别能力，进而进行良好的评估，通过采集夜间的8小时心电信号，即可使用本发明的方法。

主权项

一种基于心电信号的睡眠呼吸暂停综合征的评估方法，其特征在于：该评估方法由两部分构成，其中第一部分为训练过程，包括以下步骤：1）采集受试者夜间心电数据，将数据分成1分钟片段，并对呼吸暂停与否进行标记，即标记为N或A，N为正常片段，A为不正常片段，通过R波检测算法提取心跳间期，构成心率变异性序列{ RRi，i=1,2,…N }，并对该序列进行插值，使每分钟序列达到相同的长度d；2）将心率变异性序列随机分成2组数据：预训练组数据X1={ Xi, i = 1,2,...,m1}，微调组数据X2={ Xi, i = 1,2,...,m2 }；其中，各组间正常片段与不正常片段的比例应当一致；3）使用预训练组数据X1来初步构建OSAS识别模型M’；4）通过微调组数据X2对OSAS识别模型M’进行优化，得到OSAS识别模型M；第二部分为测试过程，包括以下步骤：1）采集受试者夜间心电信号，将其分成1分钟片段，进行OSAS标记，并通过R波检测算法提取RR间期，构成带标签的测试组数据X3={ Xi, i = 1,2,...,m3 }，并插值使每分钟序列达到相同的长度d；2）将测试组数据X3输入到OSAS识别模型M中，对片段进行OSAS识别；3）根据识别结果，完成对OSAS的评估。