[发明专利]基于加权k近邻评分的直播间推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201610671104.4 | 申请日： | 2016-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN106294800A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 龚灿 | 申请（专利权）人： | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙)42225 | 代理人： | 陈建 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权k近邻评分的直播间推荐方法及系统，涉及网络直播间的推广领域。该方法的步骤为：获取直播平台中每个用户的直播间观看向量；根据直播间观看向量，计算每2个用户的相似度；为每个用户按照相似度降序排列的方法，选取指定数量的邻近用户；根据相似度和所述每个用户的邻近用户，计算每个用户对每个观看过的直播间的兴趣度；为每个用户按照兴趣度降序排列的方法，选取指定数量的推荐直播间。本发明根据由相似度计算的兴趣度评估和选取推荐直播间，推荐的直播间更加符合用户的兴趣爱好和个性化需求，推荐的准确度较高，推荐效果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 近邻 评分 直播 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于加权k近邻评分的直播间推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：获取直播平台中每个用户的直播间观看向量，直播间观看向量包括：用户观看每个直播间的观看次数集合；S2：根据直播间观看向量，计算每2个用户的相似度；S3：为所述每个用户按照相似度降序排列的方法，选取前N邻个用户作为邻近用户，N邻＞5；S4：根据相似度和所述每个用户的邻近用户，计算每个用户m对每个观看过的直播间i的兴趣度计算公式为：S^mi=Σn∈Ni(m)RmnSniΣn∈Ni(m)|Rmn|;]]>上述公式中，Rmn代表用户m和用户n的相似度，|Rmn|代表Rmn的绝对值；Ni(m)代表用户m的邻近用户集合，Sni代表用户n对直播间i的观看次数；S5：为所述每个用户按照兴趣度降序排列的方法，选取前N推个直播间作为推荐直播间，N推＞5。
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