[发明专利]一种多渠道的基于行为特征的主动监测钓鱼网站的方法在审

专利信息
申请号: 201610659317.5 申请日: 2016-08-11
公开(公告)号: CN106302438A 公开(公告)日: 2017-01-04
发明(设计)人: 胡俊;严寒冰;丁丽;李佳;张腾;肖崇蕙;赵慧;张洪 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 北京中原华和知识产权代理有限责任公司11019 代理人: 寿宁,张华辉
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种多渠道的基于行为特征的主动监测钓鱼网站的方法,包括以下步骤:S1:根据钓鱼网站样本,有针对性的获取可疑钓鱼网站列表,其包括步骤S11‑S15中的一种或其组合;S11:根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站;S12:根据钓鱼网站样本的IP信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站;S13:根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取可疑钓鱼网站;S14:根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取可疑钓鱼网站;S15:根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取可疑钓鱼网站;S2:建立钓鱼网站样本的静态特征库和行为特征库并提取可疑钓鱼网站的静态特征、行为特征;以及S3:基于静态特征和行为特征形成风险评估模型,对钓鱼网站自动化识别。
搜索关键词: 一种 多渠道 基于 行为 特征 主动 监测 钓鱼 网站 方法
【主权项】:
一种多渠道的基于行为特征的主动监测钓鱼网站的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据钓鱼网站样本,有针对性的获取可疑钓鱼网站列表,其包括步骤S11‑S15中的一种或其组合;S11:根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站;S12:根据钓鱼网站样本的IP信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站;S13:根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取可疑钓鱼网站;S14:根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取可疑钓鱼网站;S15:根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取可疑钓鱼网站;S2:建立钓鱼网站样本的静态特征库和行为特征库并提取可疑钓鱼网站的静态特征、行为特征;以及S3:基于静态特征和行为特征形成风险评估模型,对钓鱼网站自动化识别。
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