[发明专利]指掌静脉融合特征识别方法

摘要

本发明涉及指掌静脉融合特征识别方法。提供一种指掌静脉融合的特征识别方法，提取四个手指区域和一个手掌区域的静脉纹路特征进行匹配，融合五个区域的匹配结果鉴别使用者身份，可以实现可靠的身份认证。将四个手指的指静脉特征和一个手掌区域的掌静脉特征相融合，增强了特征鉴别能力，提高了特征识别的安全性；同时，采用高斯隶属度函数对五个区域的静脉特征匹配结果进行融合，增强了特征匹配算法的鲁棒性。本方法采用同一套静脉采集设备即可一次性采集相关数据，在设备成本和采集便捷性基本不变的条件下，增强特征的鉴别能力，提升身份认证的安全性能，可以广泛应用于智能门禁系统。

主权项

1.指掌静脉融合特征识别方法，提取四个手指区域和一个手掌区域的静脉纹路特征进行匹配，融合五个区域的匹配结果鉴别使用者身份，实现可靠的身份认证，其特征在于，第一步、采用OTSU方法对指掌静脉图像进行粗分割，提取三个指缝区域；第二步、依据指缝区域的外接矩形框和先验知识，自动定位手掌和四个手指共五个感兴趣区域；第三步、分别在五个感兴趣区域上采用优化重复线跟踪方法进行图像细分割，提取静脉纹路；第四步、提取五个感兴趣区域静脉纹路各自的模糊特征；第五步、采用模板匹配方法计算各个区域特征与数据库中对应区域特征的相似度，采用隶属度函数进行归一化，依据五个区域隶属度的加权累加和进行相似性判断。