[发明专利]一种融合神经种群编码模型的3D主观质量预测方法有效
| 申请号： | 201610643932.7 | 申请日： | 2016-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN106162164B | 公开（公告）日： | 2018-01-30 |
| 发明（设计）人： | 金欣;张宇;戴琼海;张新 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院;深圳市未来媒体技术研究院 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;H04N13/00 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合神经种群编码模型的3D主观质量预测方法，包括S1、建立基于支持向量回归的3D主观质量预测模型；S2、基于失真深度图得到视差图；S3、计算视差图在神经种群编码模型下的13维响应；S4、将上述13维响应联合深度图的纹理特征和失真特征参数作为模型的输入，得到3D图像体验质量值。本发明能够以数学模型的形式，融合深度图的纹理特征和计算神经学的神经种群编码模型响应预测其合成图的3D图像体验质量值，对探究多视点视频的体验质量及优化多视点视频编码具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 神经 种群 编码 模型 主观 质量 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种融合神经种群编码模型的3D主观质量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立基于支持向量回归的3D主观质量预测模型；S2、基于失真深度图得到视差图；S3、计算视差图在神经种群编码模型下的13维响应；视觉神经细胞对于视差的响应由以下公式拟合：其中，i代表第i种神经细胞,d是每个像素点处，以角度定义的视差；是基本响应；Ai是高斯核的振幅；是高斯函数的中心；σi是高斯函数的标准差；fi是频率；Φi是相位；第i种神经细胞反应的期望以下列公式拟合：其中，P[d]是视差d的概率；S4、将所述13维响应联合失真深度图的纹理特征和失真特征参数作为3D主观质量预测模型的输入，得到3D图像体验质量值。
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