[发明专利]一种基于知识自动化技术的色纺过程质量控制模型构建方法在审
| 申请号： | 201610638442.8 | 申请日： | 2016-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN106292579A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 邵景峰 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识自动化技术的色纺过程质量控制模型构建方法，包括如下步骤：设计基于粒子群优化的并行布谷鸟搜索算法，进行高维数据特征提取，进而利用自组织神经网络理论从中求解知识变量的最优解；在上述步骤的基础上，利用灰色系统理论，以及协同训练算法和支持向量机，构造知识变量之间关系矩阵，利用均值法求解关联度。进而，设计基于协同训练的支持向量回归算法，对关联度计算结果进行自动修正；在上述2个步骤的基础上，利用支持向量机，构建基于知识自动化技术的色纺过程质量控制模型。本发明构建了基于知识自动化技术的色纺过程质量控制模型，提高了工作效率，同时也方便了数据的整理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 自动化 技术 过程 质量 控制 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于知识自动化技术的色纺过程质量控制模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用粒子群算法优化布谷鸟搜索算法，并基于统一计算设备架构(CUDA)，设计基于粒子群优化的并行布谷鸟搜索算法，进行高维数据特征提取，进而利用自组织神经网络理论从中求解知识变量的最优解；S2、在步骤S1的基础上，利用灰色系统理论，以及协同训练算法和支持向量机，构造知识变量之间关系矩阵，利用均值法求解关联度。进而，设计基于协同训练的支持向量回归算法，对关联度计算结果进行自动修正；S3、在上述2个步骤的基础上，利用支持向量机，构建基于知识自动化技术的色纺过程质量控制模型。
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