[发明专利]一种基于视频的交通标志检测与识别方法在审
| 申请号： | 201610637405.5 | 申请日： | 2016-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN106295546A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 高尚兵;张艳;周君 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 223005 江苏省淮安市高教*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 智能交通系统是计算机视觉领域的一个热点问题，也是国家和省十三五规划的重点内容。交通标志检测与识别技术作为智能交通系统的重要组成部分，其具有非常重要的意义。研究并设计了一套新颖的交通标志检测识别系统，主要分为交通标志检测、分割、识别三大模块。在检测模块中，首次将级联分类器结合大量正负样本进行训练，实现了交通标志的检测定位；在分割模块中，基于检测模块得到的定位先验信息，提出改进的Grab Cut算法实现了精确分割；在识别模块中，提取HOG特征，并利用支持向量机训练识别，最终达到了较优的识别准确率和运行效率。用于选题具有较高的工程应用价值和一定的理论研究价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 交通标志 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于视频的交通标志检测与识别系统，该方法包括以下步骤：a. 首次将级联分类器结合大量正负样本进行训练，实现了交通标志的检测定位；b. 在分割模块中，基于检测模块得到的定位先验信息，提出改进的Grab Cut算法实现了精确分割；c. 在识别模块中，提取HOG特征，并利用支持向量机训练识别，最终达到了较优的识别准确率和运行效率。
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